Меню

Теория вероятности в ставках на спорт — примеры как использовать, формула

Содержание

Если есть все необходимые исходные данные, вероятность наступления любого события можно описать математически с использованием теории вероятности. Это касается и спортивных матчей. Использование математике в беттинге позволяет сделать игру эффективнее. Она сводит к минимуму количество поражений и дает возможность учесть все возможные риски для игрока Рассказываем о теории вероятности в ставках.

Важность теории вероятности для игрока и букмекера

Теория вероятности в ставках на спорт широко используется букмекерскими конторами. Он является одним из критериев оценки шансов на наступление того или иного исхода соревнования. Именно исходя из нее букмекеры устанавливают маржу и коэффициенты.

Котировки на плечи пари, по сути, являются числовым выражением вероятности соответствующих исходов.

В данном случае путем выставления множителей БК оценивает свои риски – ведь чем больше коэффициент, тем больше придется выплачивать игрокам.

Для беттеров теория вероятности тоже важна. С ее помощью они могут определить риски и принять решение, на что же именно следует ставить. Кроме того, она позволяет оценить потенциальные риски. Это помогает распределить банкролл так, чтобы в случае поражения понести минимальные потери.

теория вероятности для игрока и букмекера

Теория вероятности в ставках на спорт — формула и примеры

В математике и физике вероятность рассчитывают по формуле Байеса, которая выглядит следующим образом:

Р(А|B)=P(B|A)P(A)/P(B)

Где:

  • P(A) – вероятность гипотезы А
  • Р(А|B) – вероятность гипотезы А при наступлении исхода В
  • P(B|A) – вероятность наступления исхода В при условии, что гипотеза А истинна
  • Р(В) – полная вероятность наступления исхода В

Под гипотезой в данном случае понимают причину, повлекшую наступление того или иного события. Пример: футбольная команда забила меньше 3 голов (А), что повлекло ее проигрыш (В).

Формула Байеса действительно применяется на практике аналитиками букмекерских контор, но рядовому беттеру ее использовать довольно сложно. Однако у него есть другой способ получить достоверную информацию о результатах расчетов – выполнение простых математических операций с коэффициентами.

Здесь все довольно просто: котировки – это и есть числовое выражение подсчетов вероятности. Соответственно, для получения точных цифр нужно просто знать, что с ними делать. Здесь работает следующая формула:

100/К=В

Где:

  • К – коэффициент исхода
  • В – вероятность

Допустим, у нас есть котировка 1,46 на определенной событие. Применяем формулу:

100/1,46=68,49

То есть соответствующий исход матча наступит с вероятностью 68,49%. Это довольно высокое значение показателя.

ВАЖНО! Чтобы не считать каждый раз, можно делать проще – просто сравнивать коэффициенты. Чем они ниже, тем выше шансы на наступление исхода (и наоборот).

Математические подходы определения вероятности в ставках

Выделяют несколько математических подходов к вероятности в ставках.

Априорный

Автор этого подхода — британский математик Томас Байес, формула которого приведена выше. Его отличительная особенность в том, что он учитывает вероятность при идеальных условиях, как бы «в вакууме». Например, если говорить о футбольном матче, то, согласно методу Байеса, шансы на наступления победы первой и второй команды и ничьей будут равными – то есть по 33,33%. Правда, в подходе учитывается взаимосвязь различных событий. Например, количества забитых голов и победы, если речь идет о футболе.

Математические подходы определения вероятности в ставках

Хотя метод учитывает взаимосвязь различных событий, в условиях реального спортивного матча это невозможно. На его исход влияет множество других факторов. Теорема Байеса отлично работает с подбрасыванием монетки или с рулеткой, но если речь идет о менее абстрактных явлениях, она нуждается в корректировке.

Эмпирический

По сути, это тот же подход Байеса, но упрощенный – без учета взаимосвязи событий. Он использует такую формулу:

P=(N/X)*100

Где:

  • N — количество подходящих исходов
  • X — количество всех возможных исходов
  • Р – вероятность

Подход целесообразно применять не к различным плечам ставки, а к последовательности событий. Например, ФК Спартак в период с 27.08.2022 года по 16.10.2022 года выиграл 7 матчей, проиграл 2 и сыграл вничью 1. Допустим, нам надо подсчитать вероятность победы в следующем. Подставляем цифры в формулу и получаем следующее:

7/10*100=70

Таким образом, шансы команды на успех составляют 70%.

Субъектный

Этот подход чаще всего используется беттерами при подготовке спортивных пари, хотя и не всегда осознанно. Он подразумевает не сухие подсчеты в вакууме, а индивидуальную оценку каждой конкретной ситуации с учетом всех обстоятельств, которые способны наи нее повлиять.

Подход наиболее целесообразен в беттинге. Ведь спортивные соревнования не происходят «в вакууме» и подвержены влиянию множества внутренних и внешних факторов, которые обязательно необходимо принимать во внимание.

факторы ставок

К примеру, важный внешний фактор — погодные условия

Приводить формулы субъектного подхода к определению вероятности здесь не будет – они слишком сложны и без познаний в высшей математике использовать их без ошибок не получится.

Получить числовое выражение шансов на исход с использованием этого способа можно так:

  • рассчитать вероятность по априорному и эмпирическому методу;
  • проанализировать факторы, которые могут повлиять на итог игры;
  • скорректировать результаты первого вычисления.

Такая комбинация способов подсчета позволяет довольно точно определить вероятность исхода по субъектному методу без использования сложных формул.

Дисперсия в ставках

Дисперсия случайно величины – разброс значений вероятности того или иного исхода, который появляется как отклонение от ожидаемых значений. Это случайная величина, которая может проявиться независимо от того, каковы шансы на наступления того или иного исхода. Если говорить простым языком – это элемент неожиданности. Разумеется, он существует также в спорте и беттинге.

Применительно к спортивным соревнованиям элемент неожиданности проявляется в том, что одна из команд может победить вопреки ожиданиям. Это случается довольно редко, но все равно периодически происходит.

Применительно к ставкам дисперсия – это примерно то же самое. Беттер ждет, что пари выиграет, но оно проигрывает, причем вопреки проведенному анализу события и соответствующим выводам насчет него.

У начинающих игроков проигрыши могут быть связаны не с дисперсией, а с неправильным анализом предстоящего матча и некорректными выкладками.

Дисперсия высчитывается по довольно сложным формулам, не имеет фиксированного значения, зависит от конкретной ситуации и способна меняться. Главное, что о ней необходимо знать беттеру – спортивное событие может закончится не так, как ожидалось. Это необходимо иметь в виду во время игры и распределять банк с учетом возможного проигрыша даже в «железобетонной» на первый взгляд ставке.

Метод Монте-Карло

Метод Монте-Карло – техника подсчета вероятности наступления события, которая появилась в XVIII веке. В 1930-х годах польско-американский математик Станислав Улам предложил использовать ее для азартных игр. Правда, он применял метод Монте-Карло для карт и рулетки. Позже он стал использоваться для ставок.

Метод Монте-Карло

В оригинале Улам использовал ряд математических интегралов, которые моделируют различные ситуации «в вакууме», но с учетом сторонних факторов. Если упростить подход, то его принцип можно к свести к следующему: при подготовке прогноза для заключения пари необходимо выявить все возможные исходы спортивного события, а затем представить их. При этом нужно учесть все обстоятельства, способные повлиять на их наступление.

Понятное дело, что без интегралов Улама таким способом нельзя получить цифру, которая выразит математическую вероятность того или иного результата матча. Но можно составить довольно точное представление о том, чем завершится игра.

Валуйные ставки

Валуйные ставки – это пари на исходы, вероятность наступления которых некорректно оценена букмекерской конторой. Чтобы найти их, необходимо самому подсчитать шансы на определенный результат спортивного события.

ВАЖНО! Беттер должен точно определить вероятность того или иного итога матча, сделав это лучше аналитиков БК.

Считаются «валуи» по такой формуле:

К*Р>1

Где:

  • К — коэффициент
  • Р — оценка вероятности исхода игроком

Допустим, мы имеем котировку от БК 2,03. Нетрудно подсчитать, что букмекер считает, что шансы на соответствующий исход – 49,26%. Беттер провел собственный анализ и выяснил, что вероятность выше – 66%, что равно коэффициенту 1,5.

  • 2,03*1,5=2,13
  • 2,13>1

Следовательно, ставка валуйная.

Прибыль по «валуям» считается по другой формуле:

(К*Р-1)*100

Подставим в нее наши цифры:

(2,03*1,5-1)*100=204,5

Таким образом, в данном случае потенциальный доход может составить 204,5% от суммы пари.

Способы поднятия маржи в ставках с использованием теории вероятности

Существует два способа поднятия маржинальности в беттинге за счет использования теории вероятности в спорте.

Точное прогнозирование

Знание, понимание и применение теории вероятностей в математике в ставках на спорт позволяет более точно прогнозировать результаты соревнования и дает возможность учитывать потенциальные риски. Это в целом повышает эффективность игры и приносит большую прибыль.

Прибыль на валуйных ставках

Здесь все просто – игрок ищет «валуи» и получает более высокую прибыль за счет ошибок букмекера. Правда, это вариант применения теории вероятностей вытекает из первого и требует умения подготовки точных прогнозов.

Способы поднятия маржи в ставках

Существуют сканеры валуйных ставок, однако все они платные

Стратегии ставок на спорт с использованием математики

Существует много беттинг-стратегий с использованием математики. Наиболее распространенная и простая для понимания новичков – это догон на наиболее вероятный исход. Суть тактики сводится к следующему:

  • подбирается серия матчей;
  • определяются шансы на результат каждого;
  • банк делится на равные части;
  • делается ставка;
  • если пари побеждается, на следующий матч ставится столько же;
  • если проигрывает, сумма увеличивается в соответствии с коэффициентом.

Изначально стратегия разрабатывалась для рулетки, поэтому в ее классическом варианте пари удваивается при проигрыше. В ставках это неприменимо, поскольку котировки на многие игры менее 2,0. Из-за этого сумму необходимо увеличивать в соответствии с множителем. Например, если мы ставим 100 ₽, а котировка составляет 1,85, то при поражении необходимо проставить 185 ₽.

Такой подход не способен полностью компенсировать финансовые потери, как в рулетке.

Зато он позволит избежать более крупных, которые могут появится из-за ошибок в прогнозировании.

Вывод

Теория вероятности в ставках на футбол и другие дисциплины позволяет определить шансы на наступление того или иного результата соревнования. Для расчета его числового выражения используются довольно сложные формулы. Однако можно упростить задачу путем использования установленных букмекерской конторой котировок. Применение математики в беттинге помогает увеличить шансы на выигрыш, минимизировать финансовые потери и исключить случайные непредвиденные проигрыши.

Вопросы и ответы

Как рассчитать вероятность в ставках?

Как рассчитать вероятность по коэффициенту?

Что такое маржа на ставках?

avatar
Анастасия Кузьмина Автор обучающих материалов о ставках на спорт
Страница автора
Оставьте комментарий

2 × один =